ビジネスの未来を変えるプロンプトエンジニアリング入門
生成AIを活用する全てのビジネスパーソンへ
- Gluegent Flow
- 技術
AIは魔法の箱ではない
ChatGPT、Claude、Gemini など、高性能な生成AIが話題になって久しい今、ビジネスの現場でもAI活用が急速に広がっています。しかし、「質問しても思ったような答えが返ってこない」「業務で本当に使えるのか分からない」といった声も多く聞かれます。
このギャップを埋めるカギが プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering） です。
プロンプトとは、生成AIに与える「指示文・質問文」のこと。エンジニアリングという言葉がつく通り、プロンプトはただの文章ではなく、目的に応じて設計し、最適化すべき技術です。
この記事では、プロンプトエンジニアリングとは何か、そのビジネス活用法、実践テクニック、そして明日から使えるテンプレート例までをわかりやすく解説します。
プロンプトエンジニアリングとは何か？
プロンプトエンジニアリングとは、生成AIに対して意図した出力を得るために、効果的な入力（プロンプト）を設計する技術です。
生成AIは万能ではありません。人間の曖昧な質問には曖昧に返し、情報が足りなければ不確かな回答になります。プロンプトエンジニアリングは、AIの挙動を理解し、「質問力を構造化する」ことで、AIの性能を最大限に引き出すためのスキルです。
なぜビジネスでプロンプトが重要なのか？
- 業務効率化
- マーケティング文章、企画書、議事録、コード生成など、多くの文書作成業務をAIに代行可能。
- しかし、プロンプトが曖昧だと、手直しの手間が増え、逆に時間がかかる。
- AIリテラシーの可視化
- 良いプロンプトは「考える力」を反映します。
- 社内のAI活用力や、情報整理・構造化能力の育成にもつながる。
- 属人化の回避
- 「良いプロンプト」をテンプレート化・ナレッジ化すれば、再利用可能でチーム全体の生産性が向上します。
プロンプトの基本構造
プロンプトには設計の「型」があります。以下が基本構造です：
- ロール指定（役割を明確に）
例：あなたはマーケティングのプロです。 - 目的（何をして欲しいか）
例：「新商品のキャッチコピーを3案作成してください」 - 条件・制約（トーン、文字数など）
例：「20文字以内で、親しみやすい言葉を使用してください」 - 入力例（必要であれば）
例：「例：『飲むサラダ。はじめました』」 - 出力フォーマットの指定
例：「箇条書きで出力してください」
この構造を意識するだけで、出力の質が大きく変わります。
プロンプトテンプレート(ビジネス向け)
1. カスタマーサポート返信案
あなたはカスタマーサポート担当者です。以下のお客様からの問い合わせに対して、丁寧で安心感のある文体で返信文を作成してください。
- 問い合わせ内容：「アプリが突然使えなくなりました。どうすればいいですか？」
- 注意点：専門用語は避けてください。
2. 社内向けお知らせ文の作成
あなたは人事部のスタッフです。以下の内容をもとに、社内向けにわかりやすく丁寧な連絡文を作成してください。
- 内容：「明日の朝9時から全社会議があります」
- 注意点：カジュアルすぎず、丁寧な表現を使ってください。
- 出力：50文字程度に収めてください。
3. SNSでの商品紹介コメント
あなたはSNSマーケティングの担当者です。以下の商品について、ユーザーの関心を引くコメントを作成してください。
- 商品：「持ち運びできる電動コーヒーミル」
- トーン：親しみやすくライトに
- 注意点：50文字以内。専門的な語句は避けてください。
プロンプト設計のコツと注意点
1.詰め込みすぎない
AIは長すぎる指示をうまく処理できないことがあります。ポイントは 「シンプルに目的を伝えること」。
2.トライアンドエラーが前提
一度で完璧なプロンプトは稀です。出力を見て、少しずつ修正していくことで精度が上がります。
3.出力に不安があるときは「検証指示」を加える
「以下の出力について、間違いや矛盾がないかも併せて確認してください」などの指示を加えると、信頼性が向上します。
社内にプロンプト文化を根付かせるには？
1.プロンプト共有文化を作る
良いプロンプト例を社内のSlackなどで共有しましょう。
2.プロンプトワークショップを開催
部署ごとに「業務で使えるプロンプト」を考えるワークショップを行えば、理解と応用力が高まります。
3.「AI活用力」を評価に組み込む
「業務改善提案の一つとしてAIプロンプトを提案」など、評価対象にすれば現場も真剣に取り組みます。
おわりに
プロンプトエンジニアリングは、AI時代の「文書力」であり「思考力の言語化」です。特別なITスキルがなくても始められ、試行錯誤を通じて誰でも上達できます。
あなたやあなたのチームが生成AIを活用するなら、「とりあえず質問する」段階から、「設計して問いを投げる」段階へシフトすることが成功の鍵です。
AIは魔法の箱ではありませんが、うまく使えば最高の右腕になります！！
(DAIKI MAEDA)
