ビジネスの未来を変える「Vertex AI Agent Builder」マルチエージェント連携編
指示待ちAIから自律型マルチエージェントへ

最終更新日：2026年07月17日

前回の「実践編」では、プロンプトエンジニアリングによる「AIへの指示の出し方」から一歩進み、「自律的に動くエージェント（AI社員）の作り方」としてゴール駆動型指示やグラウンディングなどのテクニックを解説しました。

その際、記事の最後で「エージェント同士が連携するマルチエージェント機能」について少しだけ触れました。また、ご紹介した実際のUI画面にも「サブエージェント」という枠が登場していましたね。

今回はまさにその約束の続編！「複数のAI社員を連携させて、より複雑なチームプレイ業務を自動化するマルチエージェントの作り方」に焦点を当てます。

単体のAIに「任せる」だけでなく、AI同士が組織のように連携して動く──。Googleの Vertex AI Agent Builder を使い、ビジネス現場に「AIのプロジェクトチーム」を立ち上げる方法を解説します。

複雑な業務を1つのエージェントにすべてこなさせようとすると、指示（プロンプト）が肥大化し、AIが混乱して精度が落ちる原因になります。そこで、業務を適切に切り分けて、それぞれの「専門家（サブエージェント）」を配置するのが鉄則です。

前回のUI画面で登場した「プロジェクトX 報告担当」を例に考えてみましょう。

↓（これまでの単体指示）

「共有フォルダから資料を探して、内容を要約して、指定のフォーマットで報告してください」

→（マルチエージェント化） メインAIがユーザーの意図を汲み取り、資料の要約は「サブエージェントA」へ、フォーマット成形は「サブエージェントB」へと作業分担・場合分けして実行させる。

組織の「上司と部下」や「専門チーム」のような関係性を構築することで、1人では抱えきれない複雑なワークフローも高い精度で自律的に完遂できるようになります。

マルチエージェントを上手に機能させる鍵は、エージェントからエージェントへの「バトンパス（引き継ぎ）」です。どういう条件のときに、どのサブエージェントに処理を移すかをメインエージェントに指示（Instructions）として明確にカスタマイズします。

ビフォー： 「適当にいい感じに割り振ってください」
アフター： 「ユーザーが『プロジェクトの進捗など、詳細なデータが知りたい』と言った場合は【資料検索・要約担当】に会話を引き継ぎ、ユーザーが『報告用の案内文を作ってほしい』と言った場合は【ドキュメント成形担当】に引き継いでください」

条件分岐をクリアに定義することで、ユーザーは裏側で複数のAIが動いていることを意識せず、1つのチャット窓口でシームレスに高度なサポートを受けられるようになります。

司令塔となるメインエージェントが、ユーザーの意図を正確に読み解いて正しいサブエージェントへ案内することを「ルーティング」と呼びます。この精度を上げるには、メインエージェントの指示（Instructions）の中に、各サブエージェントの「得意分野」や「ペルソナ」をわかりやすく書き込むことがコツです。

ビフォー： 「サブエージェントAとサブエージェントBがあります」
アフター：「【資料検索・要約担当】は共有フォルダから最新の進捗や決定事項、未決の課題を抽出するプロです。プロジェクトの状況に関する質問はすべて彼に任せてください。【ドキュメント成形担当】は抽出されたデータを美しいフォーマットに整える専門家です。箇条書きでのまとめや、報告用の案内文の作成は彼にルーティングしてください」

前回紹介した応用テンプレートを、さらにパワーアップさせたマルチエージェントの具体的な活用例です。

前回の社内展開ステップで触れた「複数のデータソースを横断したエージェントへの拡張」は、このマルチエージェント構成（各データソースに特化したサブエージェントをぶら下げる形）にすることで、最も美しく、高精度に実現できます。

Vertex AI Agent Builderのマルチエージェント連携は、エンジニアだけのツールではなく、ビジネスパーソン自身が社内に「AIの部署（デジタル組織）」を立ち上げるための強力な武器です。

次のステップは「AIを1人のアシスタントとして使う」のではなく、「AIチームに任せて、人は最終的な判断をする」 。

エージェント同士が見事な連携を見せるこの新しい働き方を、ぜひあなたのビジネス現場でも体感してください！

(DAIKI MAEDA)

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